<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>SRE on Simple Enough Blog</title><link>https://blog-dev.simpleenough.net/fr/tags/sre/</link><description>Recent content in SRE on Simple Enough Blog</description><generator>Hugo</generator><language>fr</language><lastBuildDate>Wed, 25 Feb 2026 10:00:00 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://blog-dev.simpleenough.net/fr/tags/sre/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Chaos engineering du quotidien : apprendre à aimer la vague</title><link>https://blog-dev.simpleenough.net/fr/blog/wave/</link><pubDate>Wed, 25 Feb 2026 10:00:00 +0100</pubDate><guid>https://blog-dev.simpleenough.net/fr/blog/wave/</guid><description>&lt;p>Nous rêvons tous d’un système stable, prévisible, “calme”.
Et pourtant, la réalité d’une plateforme moderne, c’est une mer vivante : déploiements, dépendances externes, quotas cloud, réseaux capricieux, pics de charge, erreurs humaines, et parfois… juste “un truc” qui n’aurait pas dû arriver.&lt;/p>
&lt;p>Le chaos engineering est souvent présenté comme une discipline spectaculaire — “on coupe une zone AWS”, “on tue un cluster”, “on fait tomber Kafka”.
Dans la vraie vie (et surtout en petite équipe), ce n’est ni nécessaire, ni souhaitable au départ.&lt;/p></description></item><item><title>Consumer-Reported Dependency Health</title><link>https://blog-dev.simpleenough.net/fr/blog/dependencyhealth/</link><pubDate>Mon, 08 Dec 2025 11:18:06 +0200</pubDate><guid>https://blog-dev.simpleenough.net/fr/blog/dependencyhealth/</guid><description>&lt;h2 id="i-réinventer-la-manière-dévaluer-la-santé-des-systèmes-distribués" class="heading">I. Réinventer la manière d’évaluer la santé des systèmes distribués&lt;a href="#i-r%c3%a9inventer-la-mani%c3%a8re-d%c3%a9valuer-la-sant%c3%a9-des-syst%c3%a8mes-distribu%c3%a9s" aria-labelledby="i-réinventer-la-manière-dévaluer-la-santé-des-systèmes-distribués">
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 &lt;/a>
&lt;/h2>
&lt;p>Dans les architectures distribuées modernes, la santé d’un système dépend autant — voire davantage — de l’état de ses &lt;strong>dépendances&lt;/strong> que de son état interne. Pourtant, la plupart des stratégies de monitoring reposent encore sur des healthchecks synthétiques ou dédiés : endpoints &lt;code>/health&lt;/code>, sondes liveness/readiness, scripts externes, etc.&lt;/p></description></item></channel></rss>